AidLux是专为跨平台、跨端口AI编程开发设计的移动端软件。该软件在手机上构建了一体化的双系统生态，将安卓与Linux两种系统生态融合，支持多语言开发，并可通过双系统实现跨模型转换，其强大的扩展能力助力开发者释放潜能。
软件特色
1、双系统融合：在同一设备上无缝运行Android与Linux双环境，实现生态资源跨端协同。
2、原生Linux体验：提供完整的命令行终端（支持apt包管理）与图形化桌面，支持触屏/浏览器双操作模式。
3、AI框架全家桶：预装PyTorch、TensorFlow、MindSpore等10+主流框架，无需配置，即插即用。
4、智能加速引擎：采用CPU+GPU+NPU异构计算优化，深度学习性能提升数倍，支持跨框架模型自动转换。
5、多语言开发：全面支持Python、C++、Java、Go等8种编程语言，满足不同开发者的需求。
6、开发工具链：集成VSCode、Jupyter、PyCharm等工具，并提供青少年专属积木编程模块，降低AI学习门槛。
7、海量算法案例库：涵盖人脸识别、肢体追踪、3D检测、换脸等20+场景化AI应用模板。
8、硬件极速互联：通过USB/网络直连机械臂、深度相机、Arduino等外设，支持ROS/PCL机器人开发。
9、全栈AI工具集：内置OpenCV、Eigen数学库，提供从数据处理到模型部署的完整工具链。
10、服务端软件生态：预装Git、MySQL、Hadoop、Nginx等Linux服务组件，支持复杂应用开发。
11、统一API接口：标准化硬件加速调用接口，实现不同框架模型的无缝兼容与性能调优。
Python运行指南
启动应用后，选择【命令行模式】进入Linux命令行窗口。在命令行中执行python3 your_script.py以启动Python交互模式。随后，在应用菜单中启动VSCode或Jupyter Notebook，编写并运行.py文件或Jupyter单元格。返回命令行窗口，进入框架调用，直接导入预装的深度学习库（如TensorFlow、PyTorch）。通过apt安装额外Python包后即可运行。
更新内容
v2.0.0：
[重要提示]：该版本不再支持通过Magisk屏蔽root的方式在已root的设备上使用，请谨慎升级。
[功能更新]：系统无线调试功能用户体验改进，Aid桌面改进。
[问题修复]：修复Linux桌面环境无法正常播放音频，启动问题，键盘问题，U3V类型相机问题，模型加载推理过程异常返回等问题。
